Kan jeg bruge kunstig intelligens, AI-assisterede teknologier, i min afhandling?

AI-drevne værktøjer ændrer nu, hvordan vi udfører og kommunikerer forskning. Brug dem, hvor det er passende, og så længe du kan tjekke produkterne og faktisk har gjort det i detaljer. Ellers indebærer AI-drevne værktøjer alvorlige risici.

For at opnå en ph.d.-grad​ skal du som ph.d.-studerende sikre, at din brug af AI-drevne værktøjer ikke kompromitterer opfyldelsen af kravene i ph.d.-ordren sektion 1 og 3.

De formelle retningslinjer for Københavns Universitet er baseret på Vancouver-retningslinjerne kapitel 2, afsnit 4. Det betyder, at hvis du bruger AI-assisterede teknologier i dit speciale, skal det klart oplyses, og brugen skal beskrives. Den AI-assisterede teknologi kan ikke opføres som forfatter. Du er derfor eneansvarlig for værkets nøjagtighed, integritet og originalitet. Oplysning betyder ikke en beskrivelse i minutiøse detaljer. De anerkendelser, der beskriver menneskelig bistand, fundet i videnskabelige artikler, vil ofte være en passende model.

Mere vejledning og inspiration om brugen af AI-assisterede teknologier i forskning kan findes på CEUR Workshop-proceedings hjemmesiden, mere specifikt her: CEUR-WS Policy on AI-assisterede værktøjer.

Der findes mange typer AI-drevne værktøjer, og flere vil komme til. I øjeblikket er det nødvendigt at betragte tre forskellige klasser:​

• Værktøjer til videnskabelig analyse, som f.eks. leder efter mønstre i billeder eller datastrømme.
• AI-drevet informationssøgning, der bruger store sprogmodellers kapaciteter til at hente information.
• Generativ AI, der kan skrive tekst (igen ved hjælp af store sprogmodeller), billeder, video osv.

​Værktøjer til videnskabelig analyse skal refereres til og/eller beskrives som andet (standard eller special) analytisk software, f.eks. statistisk software.

AI-drevet informationssøgning og generativ AI er på nuværende teknologiniveau tilbøjelige til at opfinde fiktive 'fakta' og ikke-eksisterende forskningsartikler, plagiere tekst og krænke ophavsretten. Du vil som forfatter være ansvarlig for en sådan adfærd, og det kan få alvorlige konsekvenser.

AI‑værktøjer til at generere originale tekster bliver stadig mere almindelige i ikke‑videnskabelige sammenhænge. De er dog på nuværende tidspunkt ikke underlagt de høje standarder, der gælder for videnskabelige publikationer. Med den hurtige teknologiske udvikling kan dette ændre sig, men hvordan vi kommer videre fra det nuværende niveau, hvor der er betydelige risici forbundet med brugen af AI, er endnu uklart.

AI-drevet informationssøgning og generativ AI kan være gode og sikre, når du kombinerer disse tilgange:

• Tjek alle fakta. Alt. Og brug ikke det, du ikke kan tjekke.
• Begræns generativ AI’s frihedsgrader. Den fungerer typisk godt, når den skal forbedre sproget i en tekst, som du giver den i sin helhed. Den er mindre pålidelig, når den skal lave et resumé, hvor den skal skelne mellem mere og mindre vigtige punkter. Og den er endnu mindre pålidelig, når den skal skrive en sandfærdig og plagiatfri tekst helt fra bunden ud fra en kort prompt​.